阴阳眼小师妹 (晶晶静莹莹)

　　如果从植物与动物不同的遗传结构上划分，基因组中端粒与丝粒的作用，那么可以分化为，动物端粒，与植物有丝分裂中的丝粒，但是他们在分别的动物遗传基因中的作用，与植物遗传活动中的作用几乎在原理上是完全不同的。
　　端粒是由DNA重复序列和蛋白质构成的复合体，他在动物遗传活动行为中的作用，是他位于生物染色体的末端，他既能够在结构上确保染色体的精确复制，还维持了染色体的长度以及稳定性的功能性作用，那么在他们在决定动物性别的染色体上自然也起着至关重要的作用。
　　所以端粒在决定生物性别的染色体上的至关重要的作用，是不可以小觑的，他的作用几乎涵盖了生物的所有的染色体，所以端粒和丝粒一旦出现问题，他对于生物的遗传活动几乎是毁灭性的。所以这种方式不容小觑，但是我们生物学家对他们的研究缺不够成熟，或者说是知之甚少，在人类整理全球生物基因库数据的时候，是否在端粒基因和丝粒基因的记录和研究上有些缺乏重视。
　　我们在丝粒的研究上，开拓了细胞周期和有丝分裂和减数分裂的过程，并且逐渐完善了克隆技术中的某些攻坚课题。丝粒的研究可以说给予了人类有关克隆技术的研究课题的突破口。
　　端粒保证了生物的染色体的精确复制，也就是说当生物的遗传过程中如果端粒出现了问题，这场遗传活动将没有了生物学上的保证。
　　所以端粒和丝粒关于遗传过程中的作用是非常重要的保证和基础，也有更广阔的领域更加的有待研究


第270章 基因组中的“垃圾”(“junk”)有何作用?
　　在基因组的观测和研究中，我们有一部分基因组的基因，被称作，基因组中的“垃圾”，但是这里所说的“垃圾”不是真正意义上的垃圾，他们对于基因的作用还是有的，他们起着后备基因，和基因突变，以及基因填充的作用，他们虽然看上去“无用”，但是，在当我们的主流基因出现某些突发状况的时候，他们就会发挥他们的作用。我们可以将基因组中的这些“垃圾”称之为，基因组中的“备胎”，他们具备着防备基因组断裂和突变等等突发状况中的，基因填补的作用。
　　就像是生活中的垃圾也要分类一样，基因组中的“垃圾”基因，同样也具备分类的功能，英文中我们称“垃圾，”为“junk”，这些具有DNA性质，和DNA生物学结构的“垃圾”科没有生活中无用的垃圾那样的简单，他们可以备用的构架起损坏的基因组，可以填充基因序列中空白的部分，也是造成基因突变，和基因更改的有效原料。
　　基因组中的“垃圾”也是基因，只不过在平时的时候他们派不上用场，但这并不代表他们“无用”，他们在特定的条件下，也会变更成为“有效”的基因，并且在基因组中，即便这些基因以“垃圾”的形态呈现，他们还是发挥着比“垃圾”更深层次的作用。
　　当我们正常的基因组没有出现问题的时候，这些基因组中看似“无用”的垃圾基因，似乎还显现不出他们的价值，但是，一旦，物理上的或者是人为的，甚至是医学和生物学中出现的某些意外和突变的发生，这些平时一基因组中“垃圾”一样一般存在的看似“无用”的基因组，就发挥了他们填补和后备基因力量的作用，他们可以填补搜损害的基因序列，可以将突变的基因继续的写下去，使其成为一个能够构成正常人体或者生物体生命进行的后续基因，他们在平时看似没有什么用途，但是，当基因组遭受变更，或者是核辐射，或者是化学反应，导致的基因组的结构受到了破坏性的伤害和变更的时候，这些平时的“垃圾”基因，就起到了填充和补充这些受损基因的作用，虽然他们作用是有限的，不能够完整的恢复受损基因，但是在形式上，或者是在整体结构上，这些受损基因在一定程度上被补充了，，虽然这种补充并不完善，也不完好无损的修复那些受损基因，但是在一定程度上，这种基因机制，适当的延续了生物的生命，虽然是短暂的延续，不能够做到完好如初，不能够完全的修复那些受到辐射，和化学污染所伤害的基因序列，但是他在一定程度上，延续了一小部分生物的生命，维持了基因组的外表上的稳定性，虽然这种作用，在整体受到伤害和污染的基因组的伤害来说填补的功能不大，但是还是起到了延缓生命死亡和衰老的迅速性。


第271章 新技术能使DNA测序的成本降低多少?
　　随着这么多年超级计算机，对于人类基因组的测算技术逐渐完善，人类基因组的测算和再超级计算机中的录入逐渐完成，这项DNA测序技术也逐渐趋于完善，而且新技术大大降低了以往那种传统模式的计算速率，同样也降低了成本。随着人类基因组测算计划逐渐的完成，在基因组测序方面总结的经验和相关数据就会越来越多，而随着DNA测序工作的逐渐趋于完善，科学家们总结了更多趋于成熟完善的经验，从而在经验中大大降低了DNA测序的成本，我们对于DNA的测序不像这项工作一开始的时候那样，既艰难，又耗费大量的人力物力财力了，相比较二三十年前科学家刚刚开始对于DNA的测序工作开始的时候所耗费的大量的资金，和精力以及财力来说，现在如今的基因组测序工作做起来更有经验，也更容易，相对来讲所耗费的时间成本，经济成本，以及科学成本都相对的比较起来二三十年前这项工作刚刚开始的时候，要简单容易的多，并且随着我们中国世界上第一超级计算机的研发成功，和大数据时代的到来，给DNA测序的成本更加大大的降低了。
　　但是中国人讲究效率，讲究具体的数值，讲究归根结底，追究细枝末节的细节，所以在新的技术能使DNA测序成本降低的同时，我们要具体有力的数值和相关的证明，告诉我们，这个新技术所带来的DNA测序成本的降低，到底具体的在金钱上，时间上，科学效率上，时间成本和金钱成本上，具体降低了多少。
　　这个数值当然需要具体的DNA测序的计算说明。
　　从DNA测序这项工程的历史学上我们来寻根溯源，早在1977年，Sanger及其同事发明出最早的DNA测序技术，而从1990年在世界范围内开始的人类基因组计划催生了DNA测序技术的自动化。而近10多年以来，新一代测序技术得到了飞速的发展，测序速度及测序通量的巨大提升使得个人基因组的测序成本急剧下降，具测算这个成本已经达到了1000美元一个全基因组测算成本的水平，从而使得DNA测序技术在生命科学研究领域以及临床医学上有着更广阔的应用前景。近来出现的第三代测序技术具有测序过程中无需聚合酶链式反应扩增而且产生非常长的测序片段的优势。尽管其测序的准确性只达到85%左右且成本颇高，但仍然显示出了较好的医学前景。在“精准医学“时代的来临将进一步促进DNA测序技术的革新，并使个人基因组测序成本进一步下降，有望使个人基因组测序成本进入每百美元的时代。随着海量的测序数据的积累，如何有效地分析和解读这些测序数据面临着巨大的挑战，生物信息学在此过程中扮演着关键的角色。随着大数据时代的到来，生物信息学在大数据中扮演了精准测算的额角色，生物信息学早在中国世界上最大能力的计算机还尚未诞生之前，就已经发挥了其大数据作用，在生物信息学的大数据大辅助功能和筛选下，DNA的测序技术更加精准完善，同样也降低了DNA基因组测算的成本，又曾经的一千美元的成本来测算一个DNA基因组，到现在已经在百元美元范围内测算一个DNA基因组，整整降低了十倍的成本。


第272章 器官和整个有机体如何了解停止生长的时间?
　　我们在探讨器官和生物的整个机体的生长时间的问题的时候，先不说地球上的其他生物，单一的就大家都比较关心的，人类的器官和整个机体的生长时间来了解的话，根据人类基因组计划的研究，以及人类基因组的测绘工程的进行，大致可以推断，人类的寿命是由于人类的一段决定寿命的染色体的长短所决定的。
　　可以说每当经历十年的周期轮回，人类身体内几乎所有的细胞都会重生一次，也就是说新的器官和细胞更换了你十年前的这个身体。也就是说几乎是经历每十年一个周期，人类身体上的几乎所有的细胞都会更新换代一次，但是这种更新仅限于年轻人的生理阶段，在老年人和一些身体逐渐趋于衰老和退化的人群中，这种现象是不存在的，在衰老人群中，既然没有更新，那么久存在着衰老，退化，直至停止生长，最终导致死亡，这个是生物遗传学生人类生理的正常走向衰亡的过程，那么就是这个过程，似乎，给予了我们破解人类衰老死亡，的神秘的基因密码。
　　人体器官我们可以从阶段上来分化他的周期，从胚胎的诞生起，在人类还是一个小小的胚胎，在母亲的身体内的时候，就开始了细胞分裂，和细胞组织分化的过程，当人类从一个小小的胚胎细胞组织分化，变成一个完整的人类的时候，我们不仅慨叹大自然的鬼斧神工。人类胚胎的演化，也是人类遗传学上的里程碑式的教程，同样对于大自然自然选择中逐渐适应自然改变自然的人类来说，这个是自然选择，和生物进化的结果。随着人类的进化，人类的寿命也逐渐增长，人类抵御灾害的能力和抗病能力也逐渐的在增强，一切看上去都在往好的方向发展，但是有些人类无法阻挡的病痛，仍然在吞噬着年老者的生命，比如恶性肿瘤细胞，比如至今为止无法攻克的HIV病毒，面对太多的病毒细胞的不确定性，人类不是死神的终结者，死神，到如今，还是轻而易举的夺走人类的生命。