我真是万亿大佬 (雅玩居士)

　　按照叶飞的话说，数据中心妥妥的重资产行业，资金门槛高，有足够资金支持的企业才有能力去布局。
　　仅从投资门槛来看，品质较高的数据中心建设成本大约为30000-40000元/KW，折合成单个标准机柜的建设成本约为15万元。
　　换句话说单个数据中心的投资门槛基本都是几十亿！
　　更何况资金并非数据中心投资最大的门槛，数据中心的运营离不开电力和网络的保证，政府与基础电信运营商的支持也至关重要。
　　一入IDC深似海！
　　“每个机构都有自己的IDC研究团队，基本一个小时聊下来就知道这个资产能不能投了。”
　　包凡分析道：“投资IDC需要专业长期的积累，需要有系统性的IDC投资运营能力，包括成本核算、现金流核算、估值能力、运营能力、客户等能力。”
　　“这个行业的复杂还呈现在人力结构上，一个极度复合的行业HR招人既需要懂设备、网络、软件、也需要懂边缘计算、懂5G、芯片的，甚至还要懂水电安装的……”
　　“一组5000个机柜的整体资金要8.5亿，参股的机构单笔出2亿，能出这么大笔资金的只有大机构，所以……”
　　沈锋放下酒杯，认真道：“估值涉及到很多方面，区位、能评、电力、土地卖不卖、有没有客户、地是新地还是老地、一层还是多层、有无电梯、承重多少……”
　　“地段、能评、电力、客户！”
　　“这些路子你们通吗？”
　　毕竟从成本端来看，IDC的整体拥有成本由直接成本、电力成本、财务成本、运营管理成本、空置成本等组成，其中电力成本占比超过了一半。
　　说白了所谓IDC都是用批下来的电来估值的。
　　“京城这方面的关系没问题，毕竟深耕多年。”包凡自信道：“一个IDC项目的价值上限，取决于其配给的电力容量，这是由政府审批所限制的。”
　　“而一个区域的IDC项目的供给上限取决于这个区域的电力设施配套，这是由电网规划所限制的。”
　　“至于地段，热处理中心、数据处理中心会放在一线城市，要求交通便利。冷处理存储中心都扔在相对偏远的地区，能源水电发达。”
　　沈锋见包凡有关系就行，一批早年去内蒙古建数据中心的项目公司，直接踩了坑。七八年前政府运营商一窝蜂去内蒙古建设数据中心，现在剩下的没几个。
　　因为没客户，距离太远，网络也不合适，很多配套要素都没有。只有极少数熬下来的数据中心，接了冷数据存储的业务，才回了一口气。
　　交通问题也是一大隐藏的门槛，甚至会左右未来客户的类型。外地的数据中心很难服务好总部集中在北上的金融大客户。
　　因为一旦发生问题，金融机构的工程师是要赶往现场处理的，即便交通再便利，物理距离没办法缩短，金融机构等不了那么长时间。
　　作为数据中心的超级大客户，金融机构是主力，云计算公司也是大客户，它们不约而同都对一线城市的需求更旺盛。在供给端，云服务商希望自己的服务器离用户最近，使得一线城市成为兵家必争之地。
　　投资人的心态是，只有在一线城市有IDC，基本上就不愁卖。加上一线城市IDC往往有稳定的现金流，在市场不好的情况下，投资一线城市是比较稳妥的做法。
　　想到这里，沈锋露出微笑道：“收益多少？”


第438章 新概念下沉
　　“从目前的情况来看，虽然北上广深等一线城市数据中心资源最为集中，其上架率达到60%～70%，但由于云计算和互联网催生出来的需求还没有完全得到满足，持续出现20%到25%的供需缺口。”
　　“现在所有人在玩卡位赛，业内IDC项目估值最少……”
　　“十倍以上！”
　　沈锋点点头，还可以，的确收益率显著高于传统物业。
　　既然如此，回去跟叶飞聊聊，大不了跟华兴投一个摸摸底，算是试水了。
　　说到这里，沈锋随口问道：“你对教育机器人怎么看？”
　　“可以啊，三四千亿大市场，妥妥的蓝海！”包凡感兴趣道：“老弟想玩玩？”
　　沈锋笑笑，这两年随着人工智能被写入国策，AI、编程教育开始逐渐走入课堂。政策与市场的双重驱动下，各种AI技术公司、机器人公司、玩具公司、培训机构等纷纷涌入这一市场，推动教育机器人走高。
　　看似行业蜂拥而至背后，其实教育机器人市场反而呈现冰火两重天的局面，C端与B端赛道之间，行业与大众认知之间都存在着巨大的鸿沟。
　　“上个月大疆推出首款教育机器人机甲大师RoboMaster S1，3499元五分钟秒杀，第二天就把两个月的产能卖完，第三天大疆只好下架产品。”
　　包凡笑道：“他的无人机我出去拍照可没少用。”
　　不只是大疆，什么优必选、商汤科技、小米、科大讯飞、工匠社、乐森机器人等等纷纷推出具有教育属性的机器人产品。
　　以淘宝平台为例，搜索教育机器人的相关产品，月销量大多在几十台到上百台之间，相比智能音箱、儿童故事机的销量，可谓少之又少。
　　手握众多流量的小米天猫官方商城来看，一款售价499元的米兔积木机器人月销不足500台，以此估算一年的销量才5000台左右。
　　雷布斯尚且如此，整个线上教育机器人市场可想而知！
　　“从代理商的角度来讲，人家并不太愿意卖这类产品。”包凡分析道：“这种东西有技术门槛，意味着行业销售门槛。一个新兴品类消费者的认知度往往不高，甚至渠道员工都不了解，这就要花费精力对渠道进行培训，并带来新的成本。”
　　“更何况线下零售店面往往空间有限，假如只有50个点位，渠道往往选择最容易销售、最赚钱的产品。”
　　沈锋点点头，相比卖机器人，零售店面更愿意卖手机，卖苹果手机、华为手机销量多快呀，大家等着要。
　　但机器人技术含量太高，卖的过程中店员既要懂还要会卖，卖一个太费劲。
　　除了市场初期，用户认知度不足，价格较贵等因素，还有一个重要原因是产品性能与教育属性不足。
　　C端市场的大部分产品玩具属性更多，即使是大疆的产品很优秀，但如何将娱乐竞技属性和教学属性融合，如何完善教学体系也是一个问题。
　　“大疆机器人S1一炮而红的背后，教育机器人在C端的赛道才刚刚开始。”
　　沈锋随口道：“竞赛以及围绕竞赛的培训构成了教育机器人的早期市场。随着国际比赛、商业赛等逐渐增加，尤其是17年《新一代人工智能发展规划》出台，教育机器人的落地开始加速。”
　　“今年更火的一个称呼叫STEAM教育，所使用的教材、教具不一，编程机器人是其中一类教具。”
　　“这两天我在看一家叫贝尔科教的项目，起步较早，主要做3~13岁的儿童市场，通过自研教育机器人产品和课程，提供编程教育，号称是STEAM教育中该赛道规模最大的玩家。”
　　包凡眼前一亮，能让这家伙盯上不容易，百分百潜力股。
　　沈锋自然有打算，百万赢家已经开始下沉，不过不是消费，而是提前占领青少年教育市场。
　　包凡看着面前的沈锋，他可不相信赚钱只是万利的目的。当然现在教育机器人产业还只是B端，没有带给C端用户切实的产品感受。作为产品而言，如何让C端用户买账也是所有企业在未来需要思考的核心问题之一。
　　教育机器人的发展需要依赖于机器人产业三大核心要素的技术突破：人机交互、机器视觉、情境感知。
　　涉及学科庞杂，在心理学、生物学、通讯技术、传感技术等众多领域，机器人的技术进步速度也因此变得十分缓慢。
　　作为一个即将成为千亿美金的小巨头，提前布局产业链尤为重要！


第439章 揣着明白装糊涂
　　“你看见昨天李开复说的话了吗？”包凡调侃道：“彻底把蚂蚁金服惹恼了！”
　　沈锋一愣，这事还真不知道。
　　“如今只要谈到人脸数据的归属与共享，似乎已经到人人自危的境地。尤其是掌握着大量用户数据的互联网技术公司们，必须要时时高举“安全第一，与我无瓜”的牌子。”
　　“尤其是蚂蚁金服，妥妥的当下最容易惹祸上身的金融大数据公司，没有之一！”
　　沈锋了解完事情来龙去脉，也不由感叹作为公众人物必须谨言慎行，否则马上会被人抓着小辫子不放。
　　听起来其实就是几句吹捧一下自己，同时也为自己曾经投资的公司做一下PR，为其上市吹一下风的客套话。
　　但是最为敏感、最容易引起网友对隐私担忧的“人脸数据”出现了，而蚂蚁金服的公关团队比善于解读的媒体更快找到了冒烟的炸弹引线，并迅速浇灭它们。
　　不得不说这波操作的确比一年前饱受“校园监视隐私之争”困扰的旷视，以及喜欢公开讲实话的李彦宏要高明多了。
　　其实如果从技术和产业事实角度来看，蚂蚁金服说的并没有错，而李开复，也没有错。