去县城观察会发现,路上跑的车其实都不差。尤其是小地方,宁可家里房子很破,但也要勒紧裤腰带买一辆不丢人的车。
因为别人不会到你家里看,但是在村里开着车很有面子。这是人性中的虚荣心和攀比心,越是小到县城甚至村镇,攀比情况会越严重。
县城乡镇居民消费升级最大的梦想是什么?
就是一台汽车。
他们渴望像大城市的人一样,拥有一台四个轮子的车,过上体面的生活。
所以车还是一个巨大的尚未满足的市场,目前还远远没有足够渗透到县、乡镇,很多和车相关的生意还会继续出现。
特别是新能源汽车,在城市推广最大障碍还是里程恐惧症问题,一二线城市,上班通勤随随便便几十公里,路上没个充电站,谁不焦虑?
而这个障碍在县城乡镇根本存在。
地方小,充满电轻轻松松跑七八天。
你说充电不方便?
谁家没一个大院子?
城市地产巨头和霸道物业?
死去!
再说新能源必然是未来环保大趋势,国家又不傻,否则每年补贴干什么?
然后是养老问题,这也是提醒庞阿姨关注过的领域。因为城镇化的进程,很多年轻人与父母在空间上是分离的。
年轻人背井离乡,外出闯荡,县城里的常住居民,大约三分之一是中老年人,未来五到十年,这个比例可能会提升到五成。
过去出门便是田间,老人通过种地打发时间的方式,随着向县城的迁移逐渐消失。老人们都只能坐在水泥房子里,开着收音机、电视,打着盹,度过一天又一天……
未来下沉市场至少有三四亿老年人,其中很大一部分人没有子女在身边,他们的精神需求该如何去满足?
他们的养老问题要怎么解决?
这是重要性和迫切性不言而喻的社会问题,同时也是创业者的巨大机会。
需要国家政策做导向,更需要社会力量去执行的行业。围绕着衣食住行和精神生活,每一样都是有机会出现百亿美元公司的巨大市场。
第三是餐饮,别说海底捞这种行业明星,看看喜茶和奈雪,是不是拼命往三四五线挤破脑袋?
甚至一二线城市的知名餐饮茶饮品牌下沉到县城,反而难度很大。他们对于品牌认知以及消费习惯,与一二线城市完全不同,互相之间也完全不同,一二线城市的成功运营经验并不能直接复制到下沉市场。
连锁餐饮品牌最大核心价值在于菜品、口味、食品安全等指标同一标准的输出,但来到小地方,反而容易因为管理半径的问题也是导致严重水土不服!
这也是沈锋认为下沉市场必须要做重公司的一个体现,重在服务而非重在资产,对于大量夫妻老婆店存在的业态,强加盟的模式或许是一种解决方案。
本土化!
越是下沉市场,消费者越重视本土化的口味,和本土化的服务。海底捞源自蜀都,创建25年后居然才在重庆开了第一家火锅店,直面火锅之都的考验。
这也是未来真味和可儿的最大挑战!
县城酒店消费也迥异于一二线城市,一类是当地散客,主要是走访的亲戚和谈恋爱的年轻人,也会有一些闲来无事的人专门开个房间打麻将打牌;第二类是往来出差的生意人;第三类是少量的异地游客。
用户完全不同,一二线城市酒店的主要顾客是差旅人群,但是在县城周围,差旅比例大概只有20%,主要依赖本土化消费。
如何获得本土化流?
第二和餐饮赛道类似,管理半径不同。酒店是一个管理很重、标准化很重的行业,如果说中间的链条长到从全国总部到地级区域,那很多管理问题将层出不穷。
……
教育现在依然是实现阶层跃迁的最大龙门。
父母望子成龙,越是身处乡镇、县城,就越希望子女能够走出去。从人性的角度出发,下沉市场教育空间将会远远大于一二线城市。
所以研发课程产品、细化知识点的颗粒度是重中之重。商业模式要从少量自营教学点开始,进行产品的打磨和标准化教学体系的完善。
未来一定是自营+网络授课相结合的模式,来输出管理和开放加盟。
……
最后是大零售,现在40万亿规模,阿里、京东、拼多多加起来大约八万亿GMV,三大巨头占比20%。
而他们的增长是有限的,最多35%左右已经到头。
也就是说未来至少60%发生在线下,也就是24万亿的规模。一二线人口和三四线及以下人口的比例,大约是3:7,说白了整个线下场景的下沉市场零售消费赛道,大概有24万亿的70%……
16万亿!
足足六个阿里!
第370章 呼叫接盘侠
医疗……旅游……住房……
沈锋叹口气,比起所谓一二三线城市,未来的王道还是在农村。
无论是物质消费的衣食住行,还是精神消费的各行各业,所有赛道的创业者在进入下沉市场时,最紧缺的资源都是同一个……
流量!
商业世界永恒的话题。
过去见到过的下沉市场创业者,有些不够接地气,切中不了10亿居民的痛点……
有些格局稍弱,行业特征决定的一些障碍在他们面前就是一座不可逾越的大山……
最终都会流于平庸。
骐骥一跃,不能十步。
驽马十驾,功在不舍。
必须咬着牙熬!
下午来到十九层,这里是刚刚建立的数据中心,也是最烧钱的集团技术核心。
“AI搞不通?”沈锋听完叶飞的想法,皱眉道:“那百度……”
“不是搞不通,而是现阶段很难用盈利支撑起高估值。”叶飞解释道:“他们上市跟自己的东西有没有市场,有多大销售额没啥关系。现在无论是AI芯片产业,还是硬挂着AI的其他行业,很多人都说是未来,是大趋势,但是我觉得很多公司都太急了,这会害了整个产业。”
沈锋点点头,现在所有互联网未来研究两大方向:一是大数据,二就是所谓人工智能。
阿里专攻大数据,千亿砸出一个达摩院。
李百度ALL IN人工智能,倾家荡产赌一个明天。
三年前那些风光无限的独角兽们现在很焦灼,估值随随便便十几亿美元,却纷纷陷入越难用收入证明自我价值的怪圈。
面对去泡沫化的趋势,今年里使出浑身解数寻找新出路——或冒险上市,或加紧募资,或开源节流……
各种降薪、裁员、砍福利……
什么脸都不要了!
“您还记得某一段时间,人脸识别公司拼命宣传自己帮某地派出所抓了多少个逃犯,建立多少个智慧小区吗?”
叶飞笑道:“各种牛逼吹上天,到头来才发现AI真正意义上,只有一个安防?”
“什么CV四小龙,商汤、旷视、依图、云从,在安防市场的存在感远没有外界看到的那样高。”
“在这个To G和To B特质的产业里,谁也不可能靠所谓的技术一举通吃,这里的竞争方式更倾向于慢慢蚕食。”
“渠道人脉也许要比技术与市场品牌更关系到企业生死。”
“其实只是大型系统集成商的下一级算法方案供应商,对终端客户的话语权,根本不能与安防硬件大佬海康与大华相提并论。”
“行话叫算法厂商,玩的都是高科技概念。”
说到这里叶飞想起什么,调侃道:“上个月专门去考察几个所谓行业高精尖,感觉不太接地气儿,有点端着,跟市场格格不入。”
“最简单例子,随着人脸识别技术的普及化,这些头部技术公司建立起的所谓高技术门槛便成一捅即破的薄纸,于是大家纷纷转头做起各种带人脸识别的硬件设备。”
“区分AI公司跟硬件厂门锁差距很简单,只要手一摸,感觉这东西比其他的更烫,百分百就是高科技产品……”
“毕竟人家算法在里面跑嘛!”
沈锋仰天大笑,文化人就是不一样,吐槽信息量都特别的密集。
“如果说在安防市场,AI企业至少可以通过参与各地智慧项目获得不菲的项目收入,但对于那些一开始就着眼于纯粹To B和To C市场的AI公司来说,做人工智能落地的生意,则意味着要跟顶级科技巨头们在同一个跑道上抢夺资源和用户。”
叶飞逐渐严肃道:“三年前包括智能音箱在内的AIOT智能硬件市场火得一塌糊涂,云知声等语音识别独角兽都曾以拿到阿里小米的语音模块订单为融资宣传点。”
“但实际上语音算法模型授权费的单价非常低,而狡猾的互联网公司在掌握算法后,二话不说卸磨杀驴。”
“我亲眼见过一幕场景:某头部国产手机公司曾要求一家创业公司把语音模型免费给他们用,辛辛苦苦换来的只是在发布会大屏幕上打出一个名字?”
“19年后很多这类公司的东西大厂更加嗤之以鼻,因为智能硬件采集到的所有数据其实都落在互联网巨头手里,这决定你之后算法模型的迭代速度。”
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