“挺务实一年轻人，应该不是大谈炎炎之辈。”蔡重信侧身让马风坐下，中肯地评价道。
马风微笑着点点头：“那你们继续，我就听听——我就十五分钟休息，你们让他重点聊聊对‘建立网络信用数据’这个事情的预期，就问他觉得这东西几年之内可以实现。”
魏哲斟酌着语气，压低声音劝道：“JACK？问这个会不会太务虚了？技术展望的东西，我们自己也估计不清楚大概需要多长的研发周期。对方如果虚报一个时间，然后再编造一堆看上去像模像样的论据，我们也没法反驳他，要验证他的说法对不对，恐怕也只有等历史的检验了。”
“我们自己也估不清楚？”马风不怒自威地反问了魏哲一句，然后转向身边一个技术负责人，“小陈，你们觉得那天提到的这个东西，技术上几年之内可以实现？”
被问到的小陈显然非常紧张，局促地说：“马总，这个可不好说，按照他那个设想，构建起大数据的折叠架构，这就起码是两三年的研发周期了，还要投入商用验证，再算一两年成熟磨合，那就是2010、11年之后的事儿了。
然后再上专门的信用算法，做软件，做应用，不到个七八年之后，也就是2013～2014年，我看不出这玩意儿的商业化可能性——您别嫌慢，哪怕在硅谷，一个实验室里的可行架构，到商业化应用，起码也要五到七年的孵化期，所以硅谷那票天使投资人才普遍支持7年以上的退出期，远比国内的VC要有耐心得多。
但是这个数字，并没有考虑到额外的不可预期风险，乃至外部情势变更，实际上快的话2012，慢的话2015之后都有可能，变数太多了。”
然而，马风的反应，却出乎了所有人的预料。
他并没有嫌慢。
“你是说，只要我们肯投入、有资源，最慢2015就能实现冯见雄描述的那种‘社会信用数据体系’？我觉得没这么快。”他轻描淡写地说，“这样吧，你们就跟他谈这个问题，如果他也说，2015年之前就可以实现，那也不过是个妄人罢了。”
在场的所有人都惊疑不定，想不明白老板为什么突然欲达反不速起来，不过并没有人想要违抗他的意思。
电话会议器的播音键重新被摁下，阿狸这边的人如马总所想，提出了刚才拟定的问题。
“冯先生，现在请你展望一下，如果我们阿狸肯投入，外部技术环境也符合，你觉得大概多少年可以实现你在电视上提到的‘社会信用评估大数据体系’？”
“实现我说的那玩意儿？技术上么，十年内肯定可以。但这事儿不是技术就能决定的。如果综合所有因素，我觉得15年内都不一定可以完全实现。”
“15年？怎么这么保守？”
第63章 谈笑风生
“15年内实现，很保守吗？信用体系这种东西要想从根子上颠覆其架构，可不是解决了技术瓶颈就行的，还有社会瓶颈。
如果用一个‘有全社会公信力的综合信用分’，来评判一个人的品德、社会信用，显然会触动多方的利益关系。那些目前以卡线、考证作为人参奋斗目标，并且把自己培养成那种形态人才的人，难道不会跳出来反对么？
至少那些高考、考证、职称考试刚刚卡线过的人，是肯定不希望看到那些考试分数比他们只低两三分、但实操技能又比他们强那么一点点的人，因为新的综合评估体系出现，而踩到他们头上去的。
看看温首相案头那些‘减少执业资格考试’的简政提案放了多少年，就不会觉得这个问题有什么可奇怪的了——而且我估计，那些提案还会再放七八年，估计到下一任首相上来才会分批落地吧。”
冯见雄高屋建瓴地勾勒了一番远景，虽然看上去措辞有些假大空，但又处处透着以古鉴今的睿智。
“咳……听起来，倒也不无道理。那为什么具体是十五年呢？”魏哲谨慎地追问着。因为这个问题不是他自己本心想问的，所以追问的时候也有些使不上劲儿。
冯见雄很有把握地说：“十五年说的是在国内，国际上还不够呢——在民主的国家，至少要等一代人的时间，也就是20多年。另外，卫总，我怎么觉得这串问题的风格，不像是你和蔡总问出来的。”
魏哲和蔡重信对视一眼，又下意识地看了一眼马风，微微的尴尬神色一闪而逝。
马风也是个大气之人，见状也不再藏着掖着，亲自开口：“看来冯先生对我很了解呐。”
电话会议器另一边的冯见雄，也爽朗而又清淡地笑了笑：“谈不上，只是突然觉得提问风格从技术角度转向社会角度了。”
“你们散了吧，这小子有点意思，我跟他聊聊。”马风轻声吩咐，一边一挥手，就把那些技术男打发了，只留下三大高管，
“冯先生才20吧？那我就叫你小冯了。刚才听你的意思，觉得这套信用大数据体系，在国内似乎还会发展地比美国还快？这番观点我倒是闻所未闻。那你倒是说说，你觉得人工智能领域还有哪些细分方向，未来国内有机会对美国弯道超车的。只要说得有道理。我们阿狸巴巴可以给你留个战略咨询的位置。”
冯见雄朴实无华地分析：“谢了，我觉得这个问题太空泛了，未来人工智能的大部分领域，我们都可以对美国人弯道超车吧，欧洲人就更不足为虑了。”
“这么自信？不会是说大话吧？”魏哲和蔡重信纷纷如此揣摩，虽然刚才冯见雄已经多次用老成持重的分析打消过他们这种念头了。但无奈冯见雄又一次又一次用看上去吹得更大的牛逼，把刚刚刷新出来的尺度又一次撑满。
“说话要有根据。”马风提醒了一句。
“很简单，两方面根据。首先，国内的人口众多，网络行为产生的大数据更加丰富——当然了，我并不是简单地认为数据的量大，对算法的‘喂养进化’效果就越好。
我之所以说国内的数据更丰富，另一层面是因为国内的隐私保护立法比欧美更加薄弱，加上国人喜欢贪小便宜用免费软件，所以往往为了盗版也就相对不怎么在乎软件商搜集他们的信息。因此久而久之国内智能巨头在这个领域肯定是比法制健全的美国同行更有优势的。
其次，人工智能的每一步发展，说到底是要解放人类的生产力的——换个残酷点的词汇，那就是要消灭一部分旧的人类工作岗位的。
当初蒸汽机革命用了七八十年才在英、法彻底普及，电气革命在德、美用了三四十年——英法难道不知道电气革命的重要性么？不是，只是它们的蒸汽革命时代发展得太完美了，所以下一次革命来的时候就被既得利益束缚住了，不愿意舍弃自己的优势项目。
同样，后来的计算机革命、信息革命，哪一次不是至少用了一代人的时间，才普及到社会的各个角落，扫平阻挠。之所以人类进步的这么慢，并不是科技研发的速度跟不上，而是社会转型的阵痛跟不上。被扫进历史垃圾堆的落后者，总想求存挣扎一下。
而且，从资本主义开始，西方世界放出了一头怪兽，那就是民主。当初之所以放出来，无非是民族国家、社会化大生产的社会形态需要民主，需要解放生产力，所以资本家赐给了屌丝民主。
可是现在呢？智能革命一旦到来，虽然不敢说地球上70亿人会淘汰掉65亿，但是至少目前活着的这70亿会淘汰掉65亿。这时候，一旦屌丝们手里有选票，他们就能阻挠人类进步。
如果米国出现经济危机，或许他们能够忍第一个八年，让那些喊着变革口号的、本身人生经历看起来很‘美国梦’的新总统整顿一下。但是一旦他们发现不管怎么折腾，‘小白高’都找不到工作，那他们就会民粹到反全球化，反资本注意和技术主义的全球布局，变回一个闭关锁国的国家去。这，就是华夏在智能革命时代一举对欧美弯道超车的契机。”
唐纳王，大美亡。
“嘶——”魏哲这种道貌岸然的家伙，顿时听得倒抽了一口凉气。这家伙冠冕堂皇的场合呆多了，而且原先的老板是典型的欧式民权思维，自然是非常不适宜冯见雄这种赤裸裸的血腥言论。
倒是蔡重信跟资本打交道了几十年，抵抗力比较强，而马风则是神经比较粗，所以对不和谐的适应性还是挺给力的。
“Joe，这种话合适么？”魏哲压低声音问身边的蔡重信，语气中的不齿却是掩饰不住。
蔡重信微微一笑，内心免不了吐槽一下魏哲的图样、拿衣服：
“想想还是有道理的吧。我就记得，前几年，看新闻看到组数据，说国内的非文盲率，当时是97%点几。今年机缘巧合又关心了一下这个数据，才涨了百分之零点三、四的样子，勉强到98%——
一开始我觉得奇怪，以我们国家这么大的教育投入，怎么扫盲还是这么慢？如今都什么时代了，怎么还会有文盲？后来就想明白了，非文盲率这玩意儿，光靠钱是解决不掉的，还要靠时间——花再多的钱，那些七老八十的老文盲也不会马上死掉，也教不了。
要从98%提升到100%，关键是等。再过二十年，三十年，老文盲都老死了，非文盲率当然100%了。冯见雄刚才这番道理，倒是有异曲同工之妙。”
