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天天撒币 完结+番外 (笙箫剑客)


  这一巨大的数目,足以令任何蛮力穷举者望而却步。
  而人类可以凭借某种难以复制的算法跳过蛮力,一眼看到棋盘的本质。
  后来——
  人工智能研究者们祭出了终极杀器——“深度学习”。
  深度学习是人工智能领域中的热门科目,它能完成笔迹识别、面部识别、驾驶自动汽车、自然语言处理、识别声音以及分析生物信息数据等非常复杂的任务。
  阿尔法围棋就是基于深度学习技术研究开发的。
  为了测试阿尔法围棋的水平,古歌于16年3月份,向围棋世界冠军、高丽国顶尖棋手梨世石发起挑战。
  梨世石接受挑战。
  结果就是,阿尔法以4:1的比分横扫梨世石,取得最终的胜利,继而在网络上引发“围棋是否已死”的海量讨论。
  而毫无疑问,“人工智能”这个概念,是这场人机大战最终极的受益者。
  围棋人机大战前,人工智能对于普通人而言还是那么云山雾罩。大战后,人们通过各种报道已经了解到,人工智能已经渗透到每个人的工作和生活中。
  智能化服务,将会快速地接入餐饮、出行、旅游、电影、教育、医疗等生活服务领域,覆盖用户吃、住、行、玩。
  人工智能在未来,完全可以媲美人类的专职秘书。
  阿尔法围棋最大的胜利,就是为人工智能打造了一场全球性的科普,也代表了高科技企业对人工智能技术充满“野心”的宣告。
  过去的人工智能,只是存在于实验室的智慧探索;而未来的科学技术,人工智能将是基础,是推动商业与社会发展的强大动力。
  这一场人机大战,也是让古歌声名远播,一举奠定了其在人工智能领域的领先地位,甚至被不少媒体誉为“人类的科技之光”。
  各种赞誉,也是接踵而至。
  “我很好奇,阿尔法是怎么取胜的?”张硕虚心请教。
  “是这样的。”
  作为全球人工智能领域的顶尖科学家,谭韵松对于阿尔法自然是有关注的,解释说道:“传统的人工智能方法,是将所有可能的走法构建成一棵搜索树,但这种方法对围棋并不适用。”
  “阿尔法将高级搜索树与深度神经网络结合在一起,这些神经网络通过12个处理层传递对棋盘的描述,处理层则包含数百万个类似于神经的连接点。”
  “对弈中,阿尔法拥有两个大脑,其中一个神经网络’决策网络’负责选择下一步走法,另一个神经网络’值网络’则预测比赛胜利方。”
  “通俗来说就是,一个大脑用来决策当前应该如何落子,另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。”
  “而在这之前,古歌方面为了训练阿尔法,提前完成了大量的深度学习、巩固学习,甚至还利用云平台完成了大量的研究工作。”
  “反观梨世石,这可是他第一次与机器对战,无法像和人类对战那样,先研究对方的棋谱和下棋风格,所能做的就是和自己对弈。”
  可就算是在这种情况之下,梨世石也还是通过神来之笔,搬回过一局。
  由此可见——
  人工智能虽然很厉害,但也绝没有某些媒体吹捧的那般神乎其技。
  也不可能真的杀死围棋!
  “原来是这样。”
  张硕基本理解了,他对于人工智能方面的知识,本身也是有所涉猎的,随即问出最后一个问题:“这个阿尔法,跟我们的星零比,又怎么样?”
  星零,正是沃土研究院一直在秘密研发的人工智能。
  “如果仅仅是指在围棋领域,那星零肯定是比不上阿尔法。但要论真正的人工智能水准,因为没有比过,还真不好说。”谭韵松回答的很谨慎。
  阿尔法围棋就是专门为人机大战训练的,自然没有可比性。
  “那我换一种说法,能不能从阿尔法围棋的水平上,一窥古歌在人工智能领域的研发进度,是走在我们前面了,还是没有?”张硕却不死心。
  无它,人工智能可是代表着萌芽的未来。
  某种程度上,星零这一秘密武器,才是萌芽一直以来蓄谋已久的,最大牌的“国潮之光”。
  一旦问世,就要重塑整个时代发展浪潮的那种。
  是下一个风口的定海神针。
  “从阿尔法围棋的水准推测,应该是半斤八两吧。”直到这一刻,谭韵松才稍稍展露了,其在人工智能领域的自信与自傲。


第518章 星零问世,萌芽捷报频传!
  “既然不分伯仲,那我们的星零,是不是也该走出实验室了?”
  张硕满是期待。
  “董事长您的意思,是我们也搞一个类似阿尔法围棋的人工智能程序,博一下眼球,对外展示我们在人工智能领域的成果?”谭韵松略显迟疑。
  显然是对于阿尔法的这种出圈方式,并不是很认同。
  像阿尔法围棋这种人工智能,如果是用于向公众普及人工智能概念,那确实是一个不错的选择,但真要用于专业领域,那就差点意思了。
  噱头大于实用。
  “当然不是!”张硕笑着摇头,他可没有拾人牙慧的癖好,“星零走出实验室,不是要搞什么哗众取宠,而是投入搞正儿八经地应用。”
  “比如说,能不能让星零参与萌芽的行政管理?”
  压缩行政职员数量,削减行政开支,一直都是张硕在极力推动的事情,可行政事务同样繁杂,总要有人来干。
  再怎么压缩,总归是有一个限度的。
  如果能够将人工智能星零,引入到行政管理体系当中,或许会出现一种“降维打击”式的效果,真正压缩行政开支。
  “最简单的,像人资管理体系当中的打卡,能不能实现全系统联网,全部由星零来完成记录、筛选以及数据分析等工作?”
  这是最基础的工作,却占据了很多的劳动力资源。
  “再往深一点的,像绩效考核等,可不可以也引入星零来进行个人画像?作为一个辅助,来协助人资进行绩效考核。”
  “这倒是个不错的思路。”谭韵松也是眼前一亮。
  “是吧?”
  张硕看向在座的高管们,“大家也都可以畅所欲言,思考一下,星零现在,包括未来,可以在企业管理中,扮演一个什么样的角色。”
  “不知道,星零未来能不能取代股票交易员的角色?如果可以,那不仅可以节约人力成本,关键是更高效、更精准。”新晋副总裁罗长安第一个发言。
  “这个应该没问题。”
  作为星零的开发者,谭韵松自然是最有资格回答的人。
  “在后勤采购上,是不是也可以引入星零的参与?比如说,通过大数据分析、追踪纸张等办公用品的需求、消耗情况。”蒋悦接着发言。
  “再比如说,让星零来调度会议室、公务用车等的申请与使用等等。”
  “只要放开相关权限,也都没有问题。”
  谭韵松笑着点头,随即补充了一句:“事实上,以上这些应用,都还只能算是星零的皮毛,甚至都没有触发到星零的核心能力。”
  这自信.
  “结合大数据,只要拥有相关权限,再进行一定的深度学习,星零不仅可以参与集团的行政事务,甚至还能参与业务层面的事务。”
  “比如说,时时追踪业内动态、原材料价格波动、股市波动等各类市场要素信息,整合相关的数据,为决策者提供信息支撑。”
  “就像是麦粒供应商管理系统的升级版?”顾铭章笑着插话。
  “没错!”
  谭韵松赞许点头,“星零真正的强大之处,在于可以作为一个信息整合中枢,用于集成人力资源、财务、采购、供应商体系、销售以及研发等各个子系统,将零散、分散、庞大的数据、信息,整合在一起,形成协同效应。”
  “继而为企业的经营决策,提供最有力的信息支撑。”
  “于此同时,作为信息的集成者,星零还将扮演信息输出的角色。”
  “最简单的——”
  “比如说,根据信息查询权限的补贴,向员工有选择性地提供开放的信息查询服务,从最基础的公司规章制度、财务制度、公司公告、组织架构、人事调整等,到供应商名单、合作伙伴联系方式,再到更高层级的商机机密等等。”
  “都可以快速实现一对一的查询、咨询服务。”
  “也就是说,未来星零将扮演萌芽管理者的角色,代替人工,为集团处理基础性的底层事务,而且还能比人工做的更好,更出色?”
  张硕也有些听明白了,就很科幻。
  “差不多就是这样。”谭韵松点头,“至于说星零的定位,到底是管理者,还是辅助角色,这取决于集团对星零的定位。”
  言下之意,给星零开放多少权限,它就能做多大的事。
  “那当然是当管理者最好。”
  对于人工智能,张硕是不排斥的,甚至还很欣赏,那些科幻中描述的,用人工智能代替人,来进行公共事务的管理。
  是人都会徇私,而人工智能不会。

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