重生之激荡年华 (皇家雇佣猫)

　　漂亮就算了还梦幻？他想了想。
　　温：……还行吧。
　　葛瑶儿翻白眼：你真的是江理的嘛？
　　温：你天天看你也觉得还行。
　　葛瑶儿看了这句话很是受不了，因为……她羡慕啊！卧槽！
　　真是人比人气死人！
　　葛：那个资料是你当年的学习资料嘛？
　　温：不是，我当年学的比这个难。
　　姑娘心一凉！
　　葛：那完了呀，我连真题看着都费劲！
　　温：所以你先要过这关，周日在qq上把这一周的问题告诉我，我给你解答。你应该也有一点真题，比照着看，真假你放心，不满意的话也可以随时退货。
　　说实话是真是假她真的不清楚，
　　可有一点是对的，买来不想要就退货，
　　传说有电子产品爱好者，每个品牌的旗舰机他都买，拿到手拍个手机盒子发个朋友圈，然后再退回去。
　　令人窒息的操作。
　　葛：350有点贵啊……
　　温：所有真题都是我手写的，这价钱还附带后面的答疑的。
　　葛瑶儿也不是白痴，说是这么说，到时候你不回我qq，我有啥办法？还能真的顺着网线过去砍你嘛？
　　但从图片看真假也还算靠谱，
　　总之先买，不行就退。
　　葛：行，那我下单了。
　　温：谢谢。
　　这花不了几分钟。
　　温：下了单，你就可以问我问题了，今天就是周日。
　　葛瑶儿眼睛一亮，哎？
　　这倒是哦。
　　这么一想，她来了心思，题目不会的话，立马就退款！
　　然而没两把刷子，怎么敢这么说话。
　　葛：好，那我怎样称呼你啊？
　　温晓光一时想不到什么二次元网名，说真名又觉得不太合适，可要不说他这个脑子聪明呢，他很快想到了一个、
　　在保护自己隐私的同时，透露一点真实，且还让对方更加相信自己的‘业务能力’的名字！
　　温：嗯，你就叫我温博士吧。
　　实验室里的葛瑶儿果然眼睛放光：嚯，还是博士啊！
　　温：你把问题整理一下，1、2、3的条理清楚，我统一给你作答。现在我先给你去发货，你也能早点拿到。可以吗？
　　葛瑶儿咬着嘴唇想了想，发什么货啊还没怎样就发货了，先测试你一下瞧瞧是真是假，
　　葛：等下，我现在正在看，碰到一个问题。
　　温晓光一看，回道：那你说吧。
　　葛：就是最优化的部分，江理对数学部分作了一点要求，这和别的学校都不一样，其实我们本科的时候都没有开过这门课，所以看起来很费劲。
　　温：嗯，不必害怕，有要求一是未来不论是机器学习，数据挖掘还是深度学习的神经网络，即使你运用一些简单模型，最优化的理论与算法都有比较广泛的应用，另外一个是出题的那个老师擅长数学也重视数学，所以才有这么个要求，不过它对这方面的要求也只限于了解，题目都很简单。
　　葛瑶儿看这一段话人都犯傻，等会儿……
　　神经网络？
　　数据挖掘？
　　请打中文，谢谢。
　　葛：可是我连书都看不懂啊，我至今不知道最优化是什么。
　　对于花钱的人，温晓光耐心足够：这么说吧。大学应该开设有数学模型这门课，模型就像人学习思考模式，在每次学习过程中，人知道自己怎么学，学哪里，学错了还可以调整，但模型和计算机没这么聪明，
　　而最优化就是告诉模型应该学什么、怎么学的工具。在数学上，模型学习往往是一个映射函数，也就是模型中的参数，这个参数的好坏通过答案体现，如果不够好，最优化就可以帮助调整，
　　这么说明白了吗？
　　葛瑶儿勉勉强强能看懂一些，毕竟说的那么简单，再看不懂就是智障了。
　　她又问：那有的地方提到的凸优化又是啥啊？
　　温：凸优化是最优化的一个子领域，简单来说就是定义在凸集中的凸函数的最小化问题，凸优化的应用价值比较高，所以研究的很多。而凸问题的局部最优解就是全局最优解，再加上凸优化理论中的Lagrange对偶，提供了凸优化算法最优性的保证。
　　另外一些非凸问题通过一定手段可以等价化为凸问题或者用凸问题近似、逼近得到边界，比如深度学习，其中关键的Back Propagation算法，本质就是凸优化算法中的梯度下降法，即使问题极度非凸，梯度下降还是有很好的表现。
　　明白了吗？
　　葛：凸━┳━━┳━凸，原来你真的是博士。
　　温晓光：当然，你还怀疑这一点？
　　脸不红心不跳。
　　聊天到此结束，温晓光去打印，然后发货。
　　葛瑶儿在晃动实验室邻座的林贝：“贝贝，太好了，我找一个特别牛逼的人！”
　　林贝不明所以的瞎乐：“什么啊？什么牛逼的人？！”
　　葛瑶儿也没说什么，就是拉她过来把电脑上的聊天记录拉出来，“你看。”
　　林贝：“卧槽！”


第18章 卧……了个槽
　　从温晓晓的钱夹里提溜出20块钱后，温晓光开心的出了门。
　　那走路的气势，仿佛是赚到了3500万。
　　其实他开心的原因很简单，那就是他可以还上费信那10块钱的巨额债务了；
　　可以在吃鸡蛋灌饼的时候要老板加两个火腿肠，而且要王中王的；
　　可以在学校小卖部不买1块钱的娃哈哈矿泉水，就要喝一块五的农夫山泉；
　　他要再卖几份，那就不是小事了，好多孩子压岁钱都没这么多。
　　想当年他上大学，有同学300块过一个月呢。
　　另外一个，他也算是有收入了，这个心里头啊，踏实，换你成天身上没有三分钱，难受不难受？
　　总而言是是好事情，
　　路上他还花了几块钱去买了一包利群，
　　利群——老男人的最爱。
　　他自己不抽，可那打印店去了好几趟了，以后还不知道要去多少趟，
　　他人活嘴巴甜，打印店的老刘，都已经认识他了，
　　所以他多少客气一下子。
　　老刘快六十了，开了个打印店，弄个躺椅添一把扇子，成天在屋里那个晃。
　　温晓光心情好，推门就喊，“刘叔，在吗？”
　　“哎，晓光啊，来了？”老头儿见到他还挺高兴，
　　“来，刘叔，抽根烟，”温晓光跟他客气道。
　　老刘一笑，“不抽了，不抽了，一大早的。”
　　“别客气刘叔，就利群，我也买不起好的，抽一根抽一根。”
　　老头笑呵呵接了过去，“这次又是什么事？”
　　“复印的，我这几份东西。”
　　老头儿拿过来一瞅，眼睛瞪得跟牛一样大，“我的亲乖，你这都什么玩意儿？”
　　“学习用的。”
　　“嗯！好孩子，以后指定有出息，”老刘砸砸嘴肯定道，他动作倒是蛮熟练，机器刷刷的一张接一张出，
　　其实要是怕麻烦，可以多印几份，省的一遍一遍的跑，但是他没钱啊。
　　“一共8块4，就8块吧，零头我给你去了。”
　　温晓光自是道谢，“那谢了啊刘叔，”
　　老头儿手一摆，“谢个球。”
　　临走前又给散一根烟，和和气气的。
　　到了快递的地儿也是如此，他着急快点拿钱，也就不在乎多几块钱的运费，直接从顺风走得了，保存也更放心一点。
　　寄的时候可以不写自己地址和真实姓名，所以对方看不到，但要留一个电话号码给顺风这边，这样万一给退回来，人家能找到你。
　　顺风的工作人员是个二十多岁的大哥，带着帽子，个儿挺矮，也不好看，但做事麻利，口齿清晰，几乎话就给他搞定，
　　地址写哪儿什么的，一分钟整得明明白白。
　　这地儿，他以后来的也不少。
　　温晓光给他散了一根烟，“来，抽根烟哥，”
　　大哥明显笑了，“人不大还挺客气哈。”
　　“总要长大的嘛，哥，我想问一下我这东西啥时候能寄到？”
　　大哥说：“你这个快，省内的，9点马上车就出发，快的话下午就能到，最迟也不过明天这时候。”
　　温晓光一听觉得满意，不错不错。
　　“你这往大学里寄的试卷啊？有人在那读书？”
　　“也不算，有个朋友问我要的。”
　　青年人点了点头，不认识，也没有多问的兴趣，温晓光付了钱也回家去了。
　　出来时候20块，现在就剩5毛了，希望温晓晓不会发现什么，不然又是一阵腥风血雨。
　　忙完到家还不到8点，温晓晓这时候能醒，他就敢吃一口大便。
　　qq上的人还在，
　　温晓光给她发信息：东西我给你寄了，下午或者明天就能到，你看看，觉得没问题就确认收货。
　　最后一句是重点，小本经营，可经不起你一周或者15天以后自动确认，所以也没什么不好意思的。
　　于葛瑶儿来说，她现在已经给唬住了，这就是博士，实打实的博士。
　　谁说不是她就跟谁急。
　　尤其是复习到了这个节骨眼，叫天天不应，叫地地不灵，可算是祖宗保护，菩萨显灵给她送来一个博士，