超级搜美仪 (将秋)

“折扣肯定是有的，要不孙哥岂不是成了专宰熟人的奸商了？你这时陷我于不义啊！价格你不用担心了，孙哥尽最大的努力。虽然知道了你小子赚钱的本事，但是这钱终究不是大风刮来的。”孙山道。

张秋心想，还真跟大风刮来的差不多。

“存储型还是运算型的？”孙山又问道。同样的价格，配置却不尽相同，因为服务器的用途广泛，不同的类型，强化的方向也会不同。

如果是运算型的话，cpu肯定会加强，如果是存储型硬盘就会加强，如果是综合型，配置就会处于一个均衡的状态。

想也没想，张秋就选择了运算型：“自然是运算型了。我又不下片，要那么大硬盘干嘛！”

“越是强调不下片的人，越是偷偷下！”孙山马上揭穿了张秋虚伪的面目。

“好啦，不跟你说了！我要找房子去了，不然电脑买回来没地儿放！”张秋笑道，“把摄像头拿过来，支付宝给我，我先给你转两万过去做定金。”

孙山推辞了一番，说不用定金，不过张秋还是执意要给，孙山知道张秋这是真的有钱了，便也不再拒绝了。

拿到摄像头张秋就回了寝室，马上测试了一下他融合了动作识别引擎的压缩软件加密系统。

不连上摄像头的时候还好，一连上摄像头，他的这台电脑打开动作识别引擎的速度就变慢了。

不过好在，与市面上的那些动作识别人脸识别文字识别的各种引擎不同的是，至少这台电脑还能打开动作识别引擎，只是进度条刷的有些慢而已。

而且软件还会自动调整画质以及算法，卡着卡着，画面竟然就流畅了，不过画质却下降了好多。五百万像素只能用上三百万像素，一千万像素的摄像头也只能用三百万像素。

张秋录制了几个动作，测试动作识别引擎，引擎都能精准的识别出来。而且随着动作次数的增加，引擎获得的参数增多，动作库越发完善，张秋甚至不需要做得很标准，也能识别出来。

一开始他还担心是识别精度下降了，但是随手抓了几个不明所以的室友过来，在摄像头前做了几个动作，却都提示无法识别。张秋这才放下心来，原来不是精度下降了。

动作识别引擎的牛逼之处，在于能够通过多次动作来分析每个人在相同动作中独特的固有特征，以此来进行针对个人的精确识别。

可以说，别的动作识别引擎，识别的只是一个动作，用来设置动作密码的话，可以被知道了动作的人模仿破解。而超级搜美仪送的动作识别引擎，却是针对人物而不是针对动作的，这样一来，即使别人知道了动作，做出了相同的动作，依然会被判别出差异来，而导致解密失败。

可以说，有了这个动作识别引擎做密码，除非本人来，不然谁也没法破解。

至于从软件上绕过识别引擎，张秋已经测试过了，至少世界级的水平是无法绕过的。如果换一个技术弱一点的人来融合，很可能会留下漏洞被高手从软件绕过，但是没有如果。

十分满意加密效果的张秋，果断的将动作识别引擎的源代码文件压缩加密，然后隐藏保存了起来。

至于文件中的源代码，他早已经存于胸中，只要再过一段时间，他充分了解源代码之后，甚至可以对源代码进行拆分或者再加工。到时候，他可以定制出自己想要的动作识别引擎，应用在不同的领域。

这才是动作识别引擎真正发挥威能的时候！

第三十二章租房

测试玩了动作识别引擎之后，张秋马上开始考虑租房的事情。

如果要自己去找房子，即使有了专门租房的网站，即使有了便捷的搜索引擎，其实依旧是一个大工程。

但是如果你会编程，而且编程能力能强，技术很高的话，这一切将会变得很简单。

张秋马上编写了一个辅助找房子的小程序，能够抓捕数据、检索关键字、智能塞选，自由编辑塞选条件。

这些功能，以张秋的技术，机会不用想，立刻在心中构思出来了。剩下的就是将这些在心中生成完毕的代码手打出来就行了。

一张秋的手速，几分钟就将这些代码全部手打出来，迅速的检索运行然后编译。

整个过程连十分钟都不到，张秋打开那个小软件，快速的输入各种心目中的条件。

很快各大租房网站符合条件的数据，全部被抓取出来。

随着张秋添加条件的增多，列表中的房子越来越少，最后竟然只剩下一家了。

“呃，只有一家合符条件的。是不是我的条件太苛刻了？”张秋不禁有些怀疑。不过再看了看他的那些条件，似乎那一个都不能放弃，有一家也是一家吧。

这是一个合租的房子，房子所在的地段以及房子的各种条件，全部符合张秋的要求。至于合租还是单租，张秋并没有做限定。

只出来一个房子，还是合租的，张秋决定先看看，如果不满意，到时候再降低要求。本来找房子就是这样，先把心目中的条件列出来，把符合条件的列出来，如果不成功再降低条件，再从中选优……

只不过如果没有张秋编写的这个辅助程序的话，估计需要花费大量的时间去搜集这些信息，去对比这些房子的条件。

看了一下租房的要求，上面写着“仅限女生”，如果会做好吃的更佳。

如果是以前，看到“仅限女生”这么一条，张秋铁定要败退，不敢再去联系。

如今他却是一点都不怕，反而有点跃跃欲试，希望对方是一个美女，还能让他合租成功了。

既然决定要租，那就必须要试一试了。考虑了一下，未免被直接拒绝，张秋就先发了一条短信过去询问。

要是打电话过去，人家一听是男生就拒绝了，岂不是连余地都没有？

先用短信联系，获知地址，约好看房之后。到时候只要进了房子，见了面，那就有的周旋了。

无论是用帮女性朋友租房子这个理由，还是锻炼忽悠口才，还是直接动用魅力桃花，都有的选择。如果从电话中就被拒绝了，连看房子的机会都没有，那就是真的没招了。

“希望不要是一个骗女孩子合租的猥琐男。”张秋发完短信之后，心中这样想着。

毕竟这样的事情，在网上也听说不少。有的男生故意租个套房，然后在网站上发布仅限女生合租的信心，骗女孩子跟他合租入住，好近水楼台先得月。

身为一个男人，张秋自然不愿意碰到这样的事情了。

很快对方就回了短信，房子还没租出去，欢迎看房。

于是张秋继续发短信，跟她约好了在星期天下午看房。

……

星期六的晚上很快过去，第二天上午张秋继续研究动作识别引擎的源代码。一个上午成果斐然，竟然成功的剥离出了一个简化版的动作识别引擎。

这个简化版的引擎功能十分简单，换个说法就是十分的专业，具有针对性。专门针对保密环节，可以稍加修改编译成各大手机平台，甚至是相机平台的软件，也可以直接嵌入这些移动平台的系统。

这个软件的成功玻璃，已经让张秋心中有了一个模糊的计划。

看了看快要道相约看房的时间了，张秋赶紧整理了一番衣服头发，去食堂吃了饭，便出校门直接打的往目的地去了。

房子也是在玉溪区，不过确是在大学城。

玉溪区算是苏仙市有名的教育区，辖区内最大的产业就是教育产业，最多人口的职业就是学生。所有的商业服务业，都是依托学生老师市场而存在，为学生老师群体而服务的。

无论是中学还是大学，玉溪区都可谓是名校遍地。整个苏仙市最好的大学与最好的中学的本部，全部都在玉溪区。

不过中学相对分散，大学却相对集中，形成了一个大学城。

张秋这次寻中的房子，就是位于大学城区域。离一中并不算远，但也不算近。

之所以不选中学附近租房子，而是选择大学城，主要考虑的是那边熟人少，会少了许多打搅，更容易保守秘密。再一个就是大学城附近的人口更加集中，风气也相对比中学更加开放，更加的活跃，居住起来没那么压抑，更能让人体验到一种青春的气息。

按照地址，张秋找到了那个小区，这是一个老式的小区，叫科教雅园，看上去跟大学里盖的教职工宿舍差不多。

这样的小区，虽然有保安守门，却没有什么来访登记制度。直接进了小区，找到了那套房子所在的楼栋。

才刚靠近，还没进入楼梯间，张秋就收到了系统连续两声的提示：“上前方30米内，发现美女（准省级）。上前方30米内，发现美女（市级）。”

果然不愧是大学城，美女就是多，而且集中。就这一栋楼就至少住着两个市级以上美女，虽然没有出现省级美女，但是一个准省级美女也已经说明问题了。

只是，不知道自己要租的房子里，住的是不是美女呢？

对着门牌号，张秋终于找到了要租的那套房子，按响了门铃。

等了好一会儿之后，门才打开。还没看到人，张秋就先听到了一个甜甜带笑的声音说：“这位同学，请问你找谁？”